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    1月12日,由中国人工智能学会、南京建邺区人民政府主办的“2019南京院士大讲堂暨长三角人工智能产业论坛”在南京举行。中国人工智能学会理事长李德毅院士,以及桂卫华院士、赵春江院士等专家在论坛做报告,来自政界、学界和业界的300余人出席论坛。论坛上,华夏幸福产业研究院联合中国人工智能学会、国家工业信息安全发展研究中心、思保环球正式发布了《2018年人工智能产业创新评估白皮书》(以下简称《白皮书》),全方位解析了人工智能产业的发展前景,认为深耕场景化应用将成为人工智能产业发展的突破口。

    作为四家机构历时半年的共同研究成果,本次研究采用了定量统计分析、行业专家访谈和调研问卷等方法,从“使能技术就绪度”和“应用场景融合度”两个维度,选取计算机视觉等4项核心使能技术,智能家居等8个重要应用场景作为评估对象。其中,“使能技术就绪度指数”指标由理论驱动力、应用驱动力以及性能驱动力三个要素构成,涵盖13个三级指标;

    “应用场景融合度指数”指标由资源驱动力、技术驱动力、数据驱动力、场景驱动力和环境驱动力五个要素构成,涵盖16个三级指标。

    《白皮书》认为,从人工智能“使能技术就绪度指数”来看,现阶段,深度学习的就绪度最高,已经成为人工智能的主流算法,处于技术成熟期;计算机视觉和语音交互次之,处于技术应用探索期,而文本处理则仍处于技术爬坡期,技术瓶颈的存在使其离真正实用仍存在较大距离。高质量数据获取难度大、算法应用场景受限、复杂场景识别欠佳,是目前文本处理和语音交互的发展瓶颈。

    针对人工智能“应用场景融合度”的研究显示,人工智能在汽车、医疗、家居、零售、机器人和安防行业处在融合的培育期,需要加大创新资源的投入以推动应用落地。而人工智能在制造和教育行业尚处在融合的萌芽期,具备进一步发展的潜力,仍需针对主要瓶颈进行有针对性的改善。高质量数据缺乏、复合型人才不足、行业壁垒高、应用场景不清晰是深度融合普遍存在的瓶颈。

    研究显示,人工智能产业发展的突破口将来自场景化应用。以智能医疗为例,由于医疗行业的特殊性,人工智能技术的进一步融合面临着疾病的数据规模与质量,算法与医学复合人才,以及医疗行业壁垒多方面的挑战,未来有望在疾病早期筛查领域展现更大作为。

    与会专家表示,目前人工智能正在技术和市场的推动下在众多领域加速突破,涌现出一系列的新技术、新产品、新模式。在市场对人工智能的投入与期许空前高涨的背景下,客观评价人工智能产业的创新水平,洞察产业的发展瓶颈和方向具有重要的意义。

     

     




    相关链接:

    2018人工智能产业创新评估白皮书

    http://www.cfldcn.com/uploadfile/2019/0115/20190115060643507.pdf

     

     

     

     

     

     

    文章来源:华夏幸福产业研究院

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